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原标题:人工智能助力健康管理(新知)

【现象】前不久,首部《人工智能蓝皮书:中国医疗人工智能发展报告(2019)》正式发布。报告显示,人工智能前沿技术正在快速融入医疗。大数据与人工智能将被用于精准识别医学影像中的早期病灶,定位致病基因并开展相应的靶向治疗,以及提前预警重大健康风险等。

【点评】人工智能自诞生之日起,就与医学密不可分。以神经生理和神经解剖学研究成果为基础,“实现人类水平的智能”,可说是人工智能领域研究者最初的梦想。现实中,医学研究的不断深入,为人工智能发展开启了新的维度;人工智能的技术创新与应用拓展,也对医疗行业产生着深刻影响。

如今,AI技术已经深入临床辅助诊断、医学影像、脑科学乃至中医学等医学领域的各个方面。以医学影像为例,目前人工智能已经成功应用于肺部疾病、乳腺疾病、神经系统疾病、心血管系统疾病等方面。借助植根于大数据的人工智能算法,医生能够显著提升疾病筛查和诊断的效率,为科学制定治疗方案提供可靠的辅助。

此外,在新药研发过程中,利用深度学习,也可大大缩短研发周期、控制研发成本,更好造福患者。在一些大医院,新型医疗机器人常驻病房,对病情监测、病患护理等发挥了独特作用。可以说,人工智能的快速发展,极大提高了医疗生产力。

大数据、人工智能在医疗领域的应用,还促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。如今,人们无需常往医院跑,就能对自身进行日常健康管理。通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备,能够实时动态监测健康数据,精准把握个人健康情况。尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面,人工智能可以提供常态化、精细化的指导,为特定群体提供全方位、全周期的健康服务。这些,不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率,也能提升公众的健康观念,从根本上节省全社会的医疗成本。

人工智能的蓬勃发展,推动了医学基础研究的进步,为精准医疗开拓了广阔空间,增强了人类战胜各种疾病的信心。但同时也应认识到,尽管人们正在步入一个大数据时代,但疾病的发生并不是一个概率过程,而是存在着特定的病因。对于医生而言,如果一味相信新技术和普遍化方案,就可能被大数据所误导,忽略了具体患者的特定情况。这也启示我们,医学在认知和应用上是难以截然分开的。

从某种意义上说,治疗应当成为针对具体患者的一门艺术。人工智能应用于医疗领域,日渐吸引着更多产业投资。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,只有立足于临床防治,充分运用各方面的有利条件,积极发展因人而异的个性疗法,才能让精准医疗造福更多的人。

(责编:杨睿、韩婷)